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WorchesterWorchester Worchester
20-8-11, 51pts · 5th in Conference Ouest

Worchester
GP: 39 | W: 20 | L: 8 | OTL: 11 | P: 51
GF: 56 | GA: 50 | PP%: 20.83% | PK%: 84.62%
DG: Yves martel | Morale : 49 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #644 vs Houston
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Centre de jeu
Hartford
17-17-6, 40pts
0
FINAL
1 Worchester
20-8-11, 51pts
Team Stats
L1StreakL1
9-8-3Home Record11-2-7
8-9-3Away Record9-6-4
3-5-2Last 10 Games6-2-2
1.48Buts par match 1.44
1.80Buts contre par match 1.28
18.79%Pourcentage en avantage numérique20.83%
77.46%Pourcentage en désavantage numérique84.62%
Worchester
20-8-11, 51pts
1
FINAL
3 Albany
16-18-5, 37pts
Team Stats
L1StreakW1
11-2-7Home Record9-8-3
9-6-4Away Record7-10-2
6-2-2Last 10 Games2-7-1
1.44Buts par match 1.49
1.28Buts contre par match 1.64
20.83%Pourcentage en avantage numérique21.52%
84.62%Pourcentage en désavantage numérique79.41%
Houston
18-15-6, 42pts
2024-12-08
Worchester
20-8-11, 51pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
10-7-3Fiche domicile11-2-7
8-8-3Fiche visiteur9-6-4
6-3-110 derniers matchs6-2-2
1.79Buts par match 1.44
2.10Buts contre par match 1.44
26.25%Pourcentage en avantage numérique20.83%
72.22%Pourcentage en désavantage numérique84.62%
Worchester
20-8-11, 51pts
2024-12-10
Chicago Wolf
19-16-3, 41pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW3
11-2-7Fiche domicile10-8-2
9-6-4Fiche visiteur9-8-1
6-2-210 derniers matchs5-5-0
1.44Buts par match 1.42
1.28Buts contre par match 1.42
20.83%Pourcentage en avantage numérique17.95%
84.62%Pourcentage en désavantage numérique85.38%
Chicago Wolf
19-16-3, 41pts
2024-12-12
Worchester
20-8-11, 51pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceL1
10-8-2Fiche domicile11-2-7
9-8-1Fiche visiteur9-6-4
5-5-010 derniers matchs6-2-2
1.42Buts par match 1.44
1.34Buts contre par match 1.44
17.95%Pourcentage en avantage numérique20.83%
85.38%Pourcentage en désavantage numérique84.62%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
56
1.44 GFG
Tirs pour
489
12.54 Avg
Pourcentage en avantage numérique
20.8%
35 GF
Début de zone offensive
32.8%
Buts contre
50
1.28 GAA
Tirs contre
531
13.62 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
84.6%%
26 GA
Début de la zone défensive
35.4%
Informations de l'équipe

Directeur généralYves martel
DivisionPacific
ConférenceConference Ouest
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro6
Équipe Mineure22
Limite contact 28 / 250
Espoirs34


Historique d'équipe

Saison actuelle20-8-11 (51PTS)
Historique0-0-0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Chris WagnerXX100.00889380777448656475585869256871644200321775,000$
2Brendan LemieuxXX100.00879947738050596234565958756667614200271800,000$
3Jacob MacDonaldX100.00776480677559667331456168756262644200301762,500$
4Nikita ZaitsevX100.008345888072686265255048732569696142003114,500,000$
5Derrick PouliotX100.00727174777170746025544867466464604200291775,000$
6Philippe MyersX100.007779717879748053254641673960605642002611,400,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0081757375756268633652536748656661420
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Nouveau joueur Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Ballotage forcé Contrat Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Link
Brendan LemieuxWorchester (SJS)LW/RW271996-03-15No213 Lbs6 ft1NoNoNo1Pro & Farm800,000$387,879$0$0$NoLien / Lien NHL
Chris WagnerWorchester (SJS)C/RW321991-05-26No198 Lbs6 ft0NoNoNo1Pro & Farm775,000$375,758$0$0$NoLien / Lien NHL
Derrick PouliotWorchester (SJS)D291994-01-16No196 Lbs6 ft0NoNoNo1Pro & Farm775,000$375,758$0$0$NoLien / Lien NHL
Jacob MacDonaldWorchester (SJS)D301993-02-26No205 Lbs6 ft0NoNoNo1Pro & Farm762,500$369,697$0$0$NoLien / Lien NHL
Nikita ZaitsevWorchester (SJS)D311991-10-29No194 Lbs6 ft2NoNoNo1Pro & Farm4,500,000$2,181,818$0$0$NoLien / Lien NHL
Philippe MyersWorchester (SJS)D261997-01-25No209 Lbs6 ft5NoNoNo1Pro & Farm1,400,000$678,788$0$0$NoLien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
629.17203 Lbs6 ft11.001,502,083$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Albany1010000013-2000000000001010000013-200.000112007212011779158219501951685120.00%8362.50%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
2Binghamton22000000312110000001011100000021141.00035801721201132791582195029119878225.00%9188.89%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
3Bridgeport1000010012-11000010012-10000000000010.5001230072120111079158219502066345120.00%4175.00%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
4Charlotte Checkers10000010211000000000001000001021121.0002240072120111479158219501661422150.00%8187.50%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
5Chicago11000000211110000002110000000000021.0002460072120111379158219501762274250.00%6183.33%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
6Grand Rapids22000000413110000002021100000021141.0004812017212011267915821950259102712325.00%6183.33%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
7Hartford10001000101100010001010000000000021.00012301721201118791582195071186400.00%40100.00%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
8Hersey3010110023-1200011002201010000001-130.5002460072120113079158219504210148257114.29%14285.71%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
9Hershey2010000124-21000000112-11010000012-110.250246007212011257915821950314153179222.22%14285.71%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
10Iowa210001003301000010001-11100000032130.75036900721201122791582195022959109222.22%70100.00%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
11Lake Erie11000000431000000000001100000043121.000481200721201120791582195020135335240.00%4250.00%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
12Lowell21000010422110000002111000001021141.000461000721201129791582195029103986350.00%7271.43%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
13Manchester40001210330200001101102000110022060.7503470272120113579158219504815137311119.09%17194.12%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
14Milwaukee211000003211010000012-11100000020220.50036901721201126791582195022480109333.33%10280.00%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
15Peroria1000010023-11000010023-10000000000010.500235007212011157915821950164206300.00%5180.00%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
16Philadelphie2000010113-21000010001-11000000112-120.5001120072120113479158219503099012800.00%6183.33%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
17Portland4020110046-2201010002202010010024-230.37548120172120114779158219504720792220210.00%17288.24%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
18Quad City21100000440110000004131010000003-320.500481200721201122791582195021495614321.43%5260.00%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
19Rochester21100000532110000004041010000013-220.500591401721201134791582195022712777228.57%60100.00%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
20Rochester11000000303110000003030000000000021.00035801721201187915821950811579333.33%50100.00%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
21Springfield10000010211000000000001000001021121.00022400721201115791582195028111166116.67%3166.67%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
22Syracuse1000010001-1000000000001000010001-110.5000000072120117791582195012186500.00%40100.00%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
Total3912804942565062072036112919101956013312731-4510.6545698154097212011489791582195053116614472171683520.83%1692684.62%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
_Since Last GM Reset3912804942565062072036112919101956013312731-4510.6545698154097212011489791582195053116614472171683520.83%1692684.62%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
_Vs Conference246503730333121122024101412213430132019190310.64633599205721201127979158219503191068061341031918.45%1001585.00%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224
_Vs Division121303510151505010231074371201200811-3150.6251524390372120111337915821950160563366753815.09%50786.00%025849152.55%27053150.85%23847650.00%985720955268460224

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
3951L15698154489531166144721709
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3912849425650
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
207236112919
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
195613312731
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
620200
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1683520.83%1692684.62%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
79158219507212011
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
25849152.55%27053150.85%23847650.00%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
985720955268460224


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
1 - 2024-09-304Iowa1Worchester0BLXSommaire du match
3 - 2024-10-0222Worchester2Portland3ALXSommaire du match
4 - 2024-10-0336Worchester2Grand Rapids1AWSommaire du match
6 - 2024-10-0551Portland0Worchester1BWXSommaire du match
8 - 2024-10-0773Quad City1Worchester4BWSommaire du match
10 - 2024-10-0992Rochester0Worchester3BWSommaire du match
11 - 2024-10-1097Worchester1Manchester0AWXSommaire du match
14 - 2024-10-13128Hersey1Worchester0BLXSommaire du match
15 - 2024-10-14138Worchester3Iowa2AWSommaire du match
18 - 2024-10-17160Manchester0Worchester1BWXXSommaire du match
19 - 2024-10-18178Worchester1Hershey2ALSommaire du match
21 - 2024-10-20195Worchester0Hersey1ALSommaire du match
22 - 2024-10-21207Milwaukee2Worchester1BLSommaire du match
24 - 2024-10-23223Worchester2Springfield1AWXXSommaire du match
26 - 2024-10-25239Peroria3Worchester2BLXSommaire du match
28 - 2024-10-27250Worchester2Charlotte Checkers1AWXXSommaire du match
29 - 2024-10-28270Philadelphie1Worchester0BLXSommaire du match
31 - 2024-10-30290Lowell1Worchester2BWSommaire du match
33 - 2024-11-01304Worchester1Philadelphie2ALXXSommaire du match
35 - 2024-11-03317Worchester1Manchester2ALXSommaire du match
37 - 2024-11-05331Chicago1Worchester2BWSommaire du match
39 - 2024-11-07347Worchester2Lowell1AWXXSommaire du match
41 - 2024-11-09365Hersey1Worchester2BWXSommaire du match
43 - 2024-11-11388Grand Rapids0Worchester2BWSommaire du match
45 - 2024-11-13404Worchester1Rochester3ALSommaire du match
46 - 2024-11-14416Worchester0Syracuse1ALXSommaire du match
48 - 2024-11-16425Portland2Worchester1BLSommaire du match
50 - 2024-11-18449Worchester0Quad City3ALSommaire du match
52 - 2024-11-20463Hershey2Worchester1BLXXSommaire du match
53 - 2024-11-21479Worchester2Milwaukee0AWSommaire du match
55 - 2024-11-23491Bridgeport2Worchester1BLXSommaire du match
57 - 2024-11-25513Worchester2Binghamton1AWSommaire du match
58 - 2024-11-26525Worchester4Lake Erie3AWSommaire du match
59 - 2024-11-27536Binghamton0Worchester1BWSommaire du match
62 - 2024-11-30559Rochester0Worchester4BWSommaire du match
63 - 2024-12-01574Worchester0Portland1ALSommaire du match
65 - 2024-12-03593Manchester1Worchester0BLXSommaire du match
66 - 2024-12-04609Hartford0Worchester1BWXSommaire du match
68 - 2024-12-06621Worchester1Albany3ALSommaire du match
70 - 2024-12-08644Houston-Worchester-
72 - 2024-12-10656Worchester-Chicago Wolf-
74 - 2024-12-12674Chicago Wolf-Worchester-
76 - 2024-12-14697Worchester-Iowa-
77 - 2024-12-15709Quad City-Worchester-
79 - 2024-12-17731Toronto-Worchester-
81 - 2024-12-19747Worchester-Hersey-
83 - 2024-12-21765Syracuse-Worchester-
85 - 2024-12-23779Worchester-Rochester-
87 - 2024-12-25800Rockford Icehogs-Worchester-
88 - 2024-12-26815Worchester-Chicago-
90 - 2024-12-28832Albany-Worchester-
92 - 2024-12-30850Worchester-Norfolk-
93 - 2024-12-31863Norfolk-Worchester-
94 - 2025-01-01877Worchester-Rockford Icehogs-
96 - 2025-01-03885Worchester-Hamilton-
97 - 2025-01-04902Providence-Worchester-
99 - 2025-01-06913Worchester-Manitoba-
101 - 2025-01-08934Lake Erie-Worchester-
103 - 2025-01-10949Worchester-Hartford-
104 - 2025-01-11962Hamilton-Worchester-
105 - 2025-01-12975Worchester-Hamilton-
108 - 2025-01-15998Worchester-Bridgeport-
109 - 2025-01-161008Worchester-Providence-
110 - 2025-01-171017Springfield-Worchester-
112 - 2025-01-191035Charlotte Checkers-Worchester-
114 - 2025-01-211057Worchester-Houston-
115 - 2025-01-221070Iowa-Worchester-
117 - 2025-01-241083Worchester-Wilkes Barre-
119 - 2025-01-261097Worchester-Peroria-
120 - 2025-01-271108Wilkes Barre-Worchester-
125 - 2025-02-011134Manitoba-Worchester-
126 - 2025-02-021149Worchester-Toronto-
130 - 2025-02-061168Manitoba-Worchester-
131 - 2025-02-071184Worchester-Grand Rapids-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
17 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineurs
4,642,836$ 9,012,500$ 9,012,500$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 4,642,836$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 64 68,277$ 4,369,728$




Worchester Leaders statistiques (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Worchester Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Worchester Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Worchester Leaders statistiques (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Worchester Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA