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AlbanyAlbany Albany
16-18-5, 37pts · 9th in Conference Est

Albany
GP: 39 | W: 16 | L: 18 | OTL: 5 | P: 37
GF: 58 | GA: 64 | PP%: 21.52% | PK%: 79.41%
DG: Eric Laperiere | Morale : 40 | Moyenne d’équipe : N/A
Prochains matchs #632 vs Toronto
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Centre de jeu
Albany
16-18-5, 37pts
0
FINAL
3 Grand Rapids
18-17-5, 41pts
Team Stats
W1StreakW2
9-8-3Home Record8-9-3
7-10-2Away Record10-8-2
2-7-1Last 10 Games4-3-3
1.49Buts par match 1.48
1.64Buts contre par match 1.68
21.52%Pourcentage en avantage numérique19.32%
79.41%Pourcentage en désavantage numérique80.00%
Worchester
20-8-11, 51pts
1
FINAL
3 Albany
16-18-5, 37pts
Team Stats
L1StreakW1
11-2-7Home Record9-8-3
9-6-4Away Record7-10-2
6-2-2Last 10 Games2-7-1
1.44Buts par match 1.49
1.28Buts contre par match 1.64
20.83%Pourcentage en avantage numérique21.52%
84.62%Pourcentage en désavantage numérique79.41%
Albany
16-18-5, 37pts
2024-12-07
Toronto
17-12-10, 44pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW5
9-8-3Fiche domicile10-2-7
7-10-2Fiche visiteur7-10-3
2-7-110 derniers matchs8-1-1
1.49Buts par match 1.64
1.64Buts contre par match 1.64
21.52%Pourcentage en avantage numérique22.44%
79.41%Pourcentage en désavantage numérique71.43%
Toronto
17-12-10, 44pts
2024-12-09
Albany
16-18-5, 37pts
Statistiques d’équipe
W5SéquenceW1
10-2-7Fiche domicile9-8-3
7-10-3Fiche visiteur7-10-2
8-1-110 derniers matchs2-7-1
1.64Buts par match 1.49
1.92Buts contre par match 1.49
22.44%Pourcentage en avantage numérique21.52%
71.43%Pourcentage en désavantage numérique79.41%
Albany
16-18-5, 37pts
2024-12-11
Hershey
15-21-3, 33pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL2
9-8-3Fiche domicile6-11-2
7-10-2Fiche visiteur9-10-1
2-7-110 derniers matchs6-4-0
1.49Buts par match 1.21
1.64Buts contre par match 1.21
21.52%Pourcentage en avantage numérique18.35%
79.41%Pourcentage en désavantage numérique76.70%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
58
1.49 GFG
Tirs pour
447
11.46 Avg
Pourcentage en avantage numérique
21.5%
34 GF
Début de zone offensive
31.6%
Buts contre
64
1.64 GAA
Tirs contre
528
13.54 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
79.4%%
35 GA
Début de la zone défensive
32.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralEric Laperiere
DivisionSud Est
ConférenceConference Est
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro3
Équipe Mineure23
Limite contact 26 / 250
Espoirs44


Historique d'équipe

Saison actuelle16-18-5 (37PTS)
Historique0-0-0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Liam FoudyXX100.00674194816455696525685569255656646000231762,500$
2Jean-Luc Foudy (R)X100.00696479806459605974575661534545606000212894,167$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0068538781645765625063566539515162600
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Jiri Patera100.0052526580525250565151304444526000241775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.005252658052525056515130444452600
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Nouveau joueur Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Ballotage forcé Contrat Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Link
Jean-Luc FoudyAlbany (CAR)C212002-05-13Yes176 Lbs5 ft11NoNoNo2Pro & Farm894,167$433,536$0$0$No894,167$Lien
Jiri PateraAlbany (CAR)G241999-02-24No209 Lbs6 ft2NoNoNo1Pro & Farm775,000$375,758$0$0$NoLien / Lien NHL
Liam FoudyAlbany (CAR)C/LW232000-02-04No174 Lbs6 ft0NoNoNo1Pro & Farm762,500$369,697$0$0$NoLien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
322.67186 Lbs6 ft01.33810,556$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Binghamton1010000001-1000000000001010000001-100.00000000111724899015818128143248500.00%2150.00%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
2Chicago3010110056-12010010035-21000100021130.5005101500111724839901581812843164475120.00%17570.59%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
3Chicago Wolf21001000532100010003211100000021141.00051015001117248209015818128235141511218.18%8275.00%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
4Grand Rapids21100000431110000004041010000003-320.500471101111724815901581812824724146350.00%7271.43%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
5Hamilton4300100012111220000007072100100051481.000122335031117248529015818128428671618738.89%11190.91%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
6Hartford21100000440110000003031010000014-320.5004812011117248199015818128369551114428.57%15286.67%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
7Hershey21000010532110000002111000001032141.000581300111724830901581812818631101218.33%8187.50%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
8Houston11000000321000000000001100000032121.000369001117248149015818128955466233.33%2150.00%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
9Iowa21001000312100010001011100000021141.0003690111172481590158181283372593266.67%50100.00%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
10Lowell1010000024-21010000024-20000000000000.000246101117248790158181281121253266.67%6350.00%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
11Manchester1010000012-11010000012-10000000000000.0001230011172481390158181281031202300.00%50100.00%122745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
12Manitoba1010000013-2000000000001010000013-200.00012300111724810901581812883289400.00%4175.00%122745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
13Milwaukee1010000002-2000000000001010000002-200.000000001117248129015818128146203300.00%5260.00%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
14Norfolk3010010115-41000000101-12010010014-320.3331230011172483490158181285561311410110.00%18288.89%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
15Providence2020000024-21010000012-11010000012-100.000246001117248239015818128291290178112.50%10280.00%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
16Rochester2020000003-32020000003-30000000000000.000000101117248249015818128214889800.00%9277.78%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
17Rochester4030100046-2201010002202020000024-220.25048120011172485090158181285010302013215.38%10280.00%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
18Springfield2020000005-51010000004-41010000001-100.00000000111724826901581812853171098800.00%12466.67%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
19Wilkes Barre2000010135-21000000134-11000010001-120.5003690011172481690158181282810371010330.00%11190.91%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
20Worchester11000000312110000003120000000000021.0003690011172481990158181287210118337.50%5180.00%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
Total391018053125864-62068031023531419410022102333-10370.47458112170261117248447901581812852814111401941583421.52%1703579.41%222745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
_Since Last GM Reset391018053125864-62068031023531419410022102333-10370.47458112170261117248447901581812852814111401941583421.52%1703579.41%222745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225
_Vs Conference28612043124345-2154602102262421326022101721-4270.48243831262411172483239015818128370917501321172420.51%1252480.80%022745849.56%25947854.18%27151552.62%924664977274467225

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
3937W158112170447528141114019426
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
39101853125864
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
206831023531
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
1941022102333
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
270100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1583421.52%1703579.41%2
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
90158181281117248
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
22745849.56%25947854.18%27151552.62%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
924664977274467225


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
1 - 2024-09-302Albany2Chicago1AWXSommaire du match
3 - 2024-10-0221Hershey1Albany2BWSommaire du match
4 - 2024-10-0338Chicago3Albany2BLSommaire du match
6 - 2024-10-0555Albany1Rochester2ALSommaire du match
8 - 2024-10-0772Norfolk1Albany0BLXXSommaire du match
10 - 2024-10-0993Hamilton0Albany4BWSommaire du match
11 - 2024-10-10101Albany1Norfolk2ALXSommaire du match
14 - 2024-10-13126Albany3Hershey2AWXXSommaire du match
15 - 2024-10-14137Rochester1Albany0BLSommaire du match
17 - 2024-10-16151Albany3Hamilton0AWSommaire du match
18 - 2024-10-17161Albany0Binghamton1ALSommaire du match
20 - 2024-10-19184Rochester1Albany2BWXSommaire du match
22 - 2024-10-21203Grand Rapids0Albany4BWSommaire du match
23 - 2024-10-22215Albany1Manitoba3ALSommaire du match
25 - 2024-10-24234Albany1Hartford4ALSommaire du match
27 - 2024-10-26249Chicago Wolf2Albany3BWXSommaire du match
29 - 2024-10-28262Albany0Norfolk2ALSommaire du match
30 - 2024-10-29277Albany1Rochester2ALSommaire du match
32 - 2024-10-31291Providence2Albany1BLSommaire du match
34 - 2024-11-02309Albany2Hamilton1AWXSommaire du match
36 - 2024-11-04323Iowa0Albany1BWXSommaire du match
38 - 2024-11-06340Hamilton0Albany3BWSommaire du match
40 - 2024-11-08356Albany2Iowa1AWSommaire du match
42 - 2024-11-10373Rochester2Albany0BLSommaire du match
44 - 2024-11-12393Hartford0Albany3BWSommaire du match
45 - 2024-11-13405Albany0Wilkes Barre1ALXSommaire du match
47 - 2024-11-15421Albany3Houston2AWSommaire du match
49 - 2024-11-17437Albany1Providence2ALSommaire du match
51 - 2024-11-19451Wilkes Barre4Albany3BLXXSommaire du match
52 - 2024-11-20468Rochester1Albany0BLSommaire du match
54 - 2024-11-22485Albany2Chicago Wolf1AWSommaire du match
56 - 2024-11-24499Manchester2Albany1BLSommaire du match
58 - 2024-11-26518Lowell4Albany2BLSommaire du match
59 - 2024-11-27534Albany0Milwaukee2ALSommaire du match
61 - 2024-11-29552Springfield4Albany0BLSommaire du match
62 - 2024-11-30569Albany0Springfield1ALSommaire du match
63 - 2024-12-01581Chicago2Albany1BLXSommaire du match
66 - 2024-12-04606Albany0Grand Rapids3ALSommaire du match
68 - 2024-12-06621Worchester1Albany3BWSommaire du match
69 - 2024-12-07632Albany-Toronto-
71 - 2024-12-09650Toronto-Albany-
73 - 2024-12-11669Albany-Hershey-
74 - 2024-12-12679Albany-Bridgeport-
76 - 2024-12-14698Manitoba-Albany-
78 - 2024-12-16718Portland-Albany-
80 - 2024-12-18739Albany-Syracuse-
81 - 2024-12-19749Houston-Albany-
84 - 2024-12-22774Charlotte Checkers-Albany-
85 - 2024-12-23784Albany-Portland-
87 - 2024-12-25805Quad City-Albany-
88 - 2024-12-26813Albany-Rockford Icehogs-
90 - 2024-12-28832Albany-Worchester-
91 - 2024-12-29844Albany-Hersey-
93 - 2024-12-31855Hersey-Albany-
95 - 2025-01-02878Peroria-Albany-
96 - 2025-01-03894Albany-Manchester-
98 - 2025-01-05905Albany-Rochester-
100 - 2025-01-07920Lake Erie-Albany-
102 - 2025-01-09937Philadelphie-Albany-
103 - 2025-01-10956Albany-Philadelphie-
105 - 2025-01-12973Binghamton-Albany-
106 - 2025-01-13984Albany-Quad City-
108 - 2025-01-151002Syracuse-Albany-
109 - 2025-01-161012Albany-Lake Erie-
111 - 2025-01-181028Albany-Peroria-
112 - 2025-01-191042Hershey-Albany-
114 - 2025-01-211061Albany-Binghamton-
116 - 2025-01-231074Milwaukee-Albany-
117 - 2025-01-241086Albany-Charlotte Checkers-
119 - 2025-01-261098Albany-Lowell-
120 - 2025-01-271106Albany-Chicago-
121 - 2025-01-281119Bridgeport-Albany-
126 - 2025-02-021150Norfolk-Albany-
130 - 2025-02-061174Rockford Icehogs-Albany-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
17 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineurs
1,252,696$ 2,431,667$ 2,431,667$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 1,252,696$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 64 18,422$ 1,179,008$




Albany Leaders statistiques (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Albany Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Albany Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Albany Leaders statistiques (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Albany Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA